目前，JavaScript和Python吸引了前所未有的關注。例如，在 2021 年，它們占GitHub 上拉取請求的大部分：

大量的庫提供了開發靈活性，不乏學習資源，JavaScript和Python開發人員的平均工資使您希望盡快深入了解代碼編寫的特殊性。今天，我們將概述它們之間的主要區別，并了解它們的應用在哪些領域保證了更好的結果。

簡介
Python 和 JavaScript 都是在 90 年代發明的，因此它們在開發中已經走了很長一段路，然后才占據了一席之地。例如，JavaScript 于 1995 年首次出現。當時，它的主要目的是為網頁添加一些HTML和CSS無法提供的動態功能。大約十五年后，Node.js 出現了，這標志著 JavaScript 發展的新時代。在它的幫助下，開發人員可以將JavaScript用于應用程序的前端和后端部分。

大多數情況下，JavaScript被描述為一種面向對象的語言。但重要的是要注意，它的可能性不僅限于OOP。此外，它還支持事件驅動、功能和命令式范式。對這種語言提供的可能性不滿意的開發人員也可以使用TypeScript構建應用程序，有時被描述為具有超能力的JavaScript。

反過來，Python有點老。這種通用語言是由Guido van Rossum于1991年開發的。Python的主要優點之一是它非常易于學習和解釋。用它編寫的代碼對于那些有一定編程經驗的人來說就像一本書一樣容易閱讀。

然而，盡管如此簡單，Python并不是一種“菜鳥語言”，適用于那些剛開始學習如何編碼并希望在未來切換到更“嚴肅”的人。它支持函數式、命令式、面向對象和過程式編程，被認為是數據科學的最佳工具之一。NumPy，Pandas，PyTorch，TensorFlow以及數十個其他框架和庫可以在處理大型數據集和機器學習算法時將Python變成瑞士刀。此外，像Django這樣流行的服務器端Python框架，使其成為任何提供一流Web應用程序的定制軟件開發公司的不錯選擇。

性能比較
毫無疑問，快速學習新技術并立即編寫代碼是一件好事。但是，快速的開發速度并不一定意味著最終的軟件系統將快速運行。特別是當我們談論解釋型編程語言時，因為在這種情況下，程序不會編譯成本機代碼。

JavaScript 依賴于 V8 引擎來實現出色的性能。由于引擎功能，它支持即時編譯，簡而言之，這意味著可以在應用程序執行時編譯和優化代碼。代碼在最終用戶瀏覽器中進行解釋。這就是為什么當您訪問一個塞滿大量 JavaScript 的網站時，您可能會面臨顯著的滯后，尤其是在您使用舊計算機的情況下。然而，Node.js 允許在服務器端使用 JavaScript，它的多線程支持使整體情況變得更好。因此，對于那些想要構建高性能 Web 應用程序的人來說，這是一個絕佳的選擇。

另一方面，Python無法如此輕松地處理繁重的應用程序。你還記得我們認為Python是最容易閱讀的編程語言之一嗎？好吧，不幸的是，這種奢侈品伴隨著它的價格。高水平的抽象需要更長的解釋時間。我們的語言與計算機所說的語言不同。因此，代碼對人類來說越容易理解，計算機解釋和執行它就越困難。幸運的是，有像Jython和Cython這樣的Python實現，其主要目的是提高整體性能，但是盡管他們的開發人員做出了所有努力，但它們無法與V8引擎競爭。

應用領域
我們提到的JavaScript和Python的特性并沒有給出在給定情況下使用哪一個的嚴格答案。您無法選擇具有最簡單語法的語言來學習并使用它來實現從復雜的基于 Web 的系統到視頻游戲的任何內容。嗯，也許，你可以，但這不是最好的做事方式。每種技術最初都是為了解決一組特定的任務而設計的。在編程語言的情況下，它導致了有助于解決這些任務的庫和框架的開發。因此，在編寫代碼之前，您必須了解哪些語言最適合哪些領域。

例如，Python在機器學習領域扮演著主導角色之一。使用復雜的算法使軟件系統從可用數據中學習本身就是一項具有挑戰性的任務。Python 易于理解的語法允許避免與理解可讀性差的代碼相關的額外復雜性。因此，開發人員可以專注于試驗并盡快進行更改。

由于 Python 是一種解釋型語言，因此您可以忘記兼容性問題并毫不費力地在不同的平臺上運行代碼。此外，像TensorFlow和Keras這樣的功能齊全的庫使開發人員能夠在深度學習方面提高效率。

數據科學是Python可以被視為“主導力量”的另一個例子。正如我們已經提到的，Pandas和NumPy可以幫助數據分析和數學函數，而Matplotlib可以負責創建2D圖表。

JavaScript也有潛力用于數據科學項目。它支持TensorFlow和D3.js，這是最豐富的數據可視化庫之一。但是，老實說，我們喜歡它有不同的原因。如果你想為高質量的Web應用程序編寫完善的前端代碼，JavaScript是不可替代的。只要開始谷歌搜索“前端”，你會發現無數對React，Vue.js，Angular的引用，以及幾十個非常流行的框架和庫。

此外，Web開發人員不需要學習一門新語言來處理應用程序的后端部分，因為Node.js允許使用JavaScript編寫服務器端代碼。

結論
由于Python和JavaScript都非常流行，人們很自然地想知道應該把時間花在哪一個上。不幸的是，比較編程語言有時等于比較蘋果和春風。所有這些都是為了編寫代碼而創建的，使計算機遵循您的意愿。但是現代技術是如此通用，軟件解決方案執行如此多樣的任務，以至于特定語言無法滿足普通開發人員在他或她的職業道路上面臨的所有需求。這種情況導致需要，如果不磨練多種編程語言的知識，那么至少要很好地理解其應用的細節。